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基于模糊模式识别的籽棉品级分级模型
袁荣昌 孙龙清 董晨曦 王利
计算机应用
2011, 31 (08):
2097-2100.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02097
籽棉品级分类问题是对农业经济有着重要影响的一个问题。在对籽棉图像黄度、亮度和杂质等特征提取分析基础上，基于模糊模式识别，运用模糊贴近度，构建籽棉品级分级模型，利用统计分布计算得出模型参数选取方法。利用图像欧拉数求得了不同大小杂质数量的近似值，运用神经网络对模型进行有效求解，通过调整模型参数使籽棉品级分级精度不断提高，分级模型在充分学习后，籽棉品级分级准确率达到92%，满足了实际应用的需要。
参考文献 |
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